2021年4月28日下午，“博学统计研究沙龙”第五期学术报告在西安财经大学西安统计研究院449报告厅举行。应用统计学科建设负责人韦艳教授以及各学部博士教师代表、研究生等30余人参加了沙龙。本期沙龙由应用统计学部高平博士主讲，应用统计学科建设负责人韦艳教授主持并点评。
沙龙期间，高平博士作了题为“具有空间相关性的贝叶斯 probit 模型”的学术报告，提出了一个具有空间依赖性的个体效应的贝叶斯 probit 模型。高平博士指出，由于 probit 模型通常用于解释个体选择的变化，这些模型很可能由于决策者不同的空间位置而表现出空间相互作用效应。也就是说，位于空间相似点的个体可能倾向于表现出相似的选择行为。这里提出的模型考虑到了空间相互作用效应的参数向量，采取了空间自回归的形式。该模型扩展了贝叶斯空间 logit/probit 模型，并通过马尔科夫蒙特卡洛方法估计的层次结构，用1996年美国3110个县的总统选举结果验证模型。报告内容丰富，资料翔实，逻辑清晰，旁征博引，引起在座教师的极大兴趣。
韦艳教授作总结发言，认为本次报告达到良好效果，拓宽了大家的研究视野，对于凝炼研究方向和学术研究团队的组建具有积极的促进作用。
